2 de out. de 2026 · Victor Slompo
Todo mundo fala de GEO. Eu medi.
SEO, GEO, AEO. Sem hype. Com log de servidor.
O PROBLEMA
GEO virou palavra da moda. Quase ninguém mostra resultado.
A maioria para em "adicione dados estruturados". E nem OpenAI nem Google entregam relatório de quanto você aparece nas respostas. Resultado: todo mundo promete, ninguém prova.
O CASE
O relatório anual de uma das maiores empresas de cosméticos do Brasil, refeito para a IA ler.
- 01HTML de verdade, renderizado no servidor, em 3 idiomas
- 02Schema.org/JSON-LD, llms.txt e 17 robôs de IA convidados pelo nome
- 03E o mais importante: um coletor de logs para medir tudo
PROVA #1 · A IA LEU
1.427
leituras do conteúdo por robôs de IA
8 motores diferentes · 15 dias de medição · 8.047 requisições registradas
PROVA #2 · ALGUÉM PERGUNTOU
553
buscas disparadas por uma pergunta real
Não é varredura. É o ChatGPT ou o Claude indo ao site no instante em que uma pessoa perguntou.
PROVA #3 · VIROU VISITA
60
pessoas chegaram ao site clicando numa citação de IA
57 vindas do ChatGPT · 113 downloads do PDF do relatório
O QUE VOCÊ LEVA DO WORKSHOP
O método que gerou esses números. Passo a passo.
- 01Conteúdo que IA e gente entendem: perguntas, FAQs, tabelas e voz de especialista
- 02A camada técnica: Schema, llms.txt e robots para agentes de IA
- 03Como medir: separar varredura, pergunta real e clique de citação
Quer isso funcionando na sua empresa?
Eu tiro IA do papel e coloco em produção, com resultado medido.