Результат даёт не сам агент

ЧТО ПРОИЗОШЛО

OpenCode 2.0 усиливает идею агента как процесса

Обновление принесло единый локальный сервис, переработанный API, фоновых субагентов, асинхронные команды, 80+ плагинов и SDK. Параллельно AI-DLC предлагает проверяемые workflow для кодовых агентов в нескольких harnesses.

ЧИСЛО

33

этапа в цикле AI-DLC

Идея в том, чтобы связать требования, реализацию, ревью и эксплуатацию.

РЕАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА В КОМПАНИЯХ

Что я вижу в компаниях, когда агенты приходят в dev

1. 01Тестируют новый copilot, но сохраняют тот же ручной процесс
2. 02Агент пишет код, но ревью и принятие решений остаются несвязанными
3. 03Прототип выходит быстро, но без понятного пути до production

Я УЖЕ ЭТО РЕШИЛ

Вот как это было устроено в команде разработки AskMoses.AI

1. 01Каждый dev работает с Claude Code в проекте
2. 02Другой Claude ревьюит pull request
3. 03Деплой идёт в Vercel с rollback в 1 клик и ежедневным backup

МОЙ ВЫВОД

Запустить — не значит, что этим будут пользоваться.

На практике кодовый агент меняет результат только тогда, когда встроен в рабочий процесс. С ревью, человеческим бизнес-решением и безопасным путём деплоя. Без этого это просто ещё одна быстрая демо-версия, которая не выдерживает production.