25 окт. 2026 г. · Victor Slompo
Миллиарды на ИИ. Маржа вне техсектора не растет.
Дело не в модели. Дело в том, что происходит после запуска.







Изображения — оригинальная карусель из Instagram на португальском языке.
ЧТО ПРОИЗОШЛО
Экономист находит отдачу от ИИ только в техсекторе
Главный экономист Apollo говорит, что выручка на сотрудника и маржа растут у Mag 7, но стоят на месте у S&P 493. Признаков того, что ИИ ускоряет рост производительности, нет. Обычные компании теперь видят расходы на токены как статью затрат.
ЦИФРА
42%
инициатив в области ИИ в итоге бросают их корпоративные владельцы
S&P Global Market Intelligence, по данным TechCrunch.
НАСТОЯЩАЯ ПРОБЛЕМА В КОМПАНИЯХ
Что я вижу в компаниях: пилот работает, а процесс не меняется
- 01Пилот работает в демо, а не в ежедневном процессе команды
- 02Никто не отвечает за результат, поэтому никто не проверяет, используется ли ИИ
- 03Успехом считается запуск, а не измеримый эффект на выручку или маржу
Я УЖЕ РЕШИЛ ЭТУ ЗАДАЧУ
AskMoses.AI: SaaS, который я создал от начала до конца и веду как подрядчик
- 0117 организаций в США зарегистрировались. Реально пользуются только 6.
- 0211 из 17 так и не активировались: для начала нужны были CRM и рубрика, прежде чем появлялась хоть какая-то польза
- 03Script Intelligence извлекает из выигранных звонков CRM еженедельный скрипт, минимум 3 звонка на организацию
МОЁ МНЕНИЕ
Запуск — это не то же самое, что использование.
Источник говорит, что вне техсектора отдачи нет. На практике это указывает на проблему внедрения, а не качества модели. ИИ окупается, когда попадает в реальный процесс и кто-то отслеживает результат. Иначе это просто статья расходов.
Источники
Хотите, чтобы это работало в вашей компании?
Я вывожу ИИ из презентаций в продакшен — с измеримым результатом. В Instagram напишите ADOPTION в комментариях к посту, и я пришлю пошаговый план в директ.