Тратить на ИИ легко. Понять, что он принес, — нет.

ЧТО ПРОИЗОШЛО

Anthropic запустила отчеты по расходам на токены

Руководители видят, что создала команда за выбранный период, сколько это стоило и где рабочие процессы дали сбой. Отчеты также предлагают улучшения. Кроме того, Anthropic добавляет общие групповые бюджеты. TechCrunch называет это явной попыткой показать ROI.

ЦИФРА

10x

Рост расходов на инструменты агентного программирования с начала года

Jellyfish: сейчас это около 2% от общих затрат на разработку. Большинство финдиректоров этого не закладывали в бюджет.

РЕАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА В КОМПАНИЯХ

Что я вижу в компаниях: расходы учитываются, результаты — нет

1. 01Счет попадает в финансовый отдел. Результат нигде не появляется.
2. 02Команды внедряют инструмент, но никто не отвечает за вопрос, что он дал.
3. 03Масштабирование начинается раньше, чем кто-либо понимает, окупился ли первый процесс.

Я УЖЕ РЕШАЛ ЭТУ ЗАДАЧУ

AskMoses.AI, SaaS, который я создал с нуля и веду как подрядчик

1. 0117 организаций в США зарегистрировались. Пользуются только 6.
2. 0211 из 17 так и не активировались: для онбординга нужны были CRM и рубрикатор до того, как появлялась какая-либо польза.
3. 03Script Intelligence извлекает из успешных звонков CRM еженедельный скрипт. Валовая маржа 88%.

МОЕ МНЕНИЕ

Запуск — это не то же самое, что использование.

Дашборд потраченных токенов показывает активность, а не ценность. Привяжите каждый процесс с ИИ к бизнес-результату и измеряйте, что он дает на каждый доллар, прежде чем масштабировать. Так отличаешь реальное внедрение от инструментов, которыми никто не пользуется.