Они построили рельсы для ИИ. Почти никто по ним не ездит.

ЧТО ПРОИЗОШЛО

DoorDash и Uber говорят, что внешние ИИ-агенты почти не заметны

Гендиректор DoorDash сообщил, что ИИ-агенты пока сгенерировали «несколько сотен заказов», что является «очень низким сценарием использования». Uber заявил, что за самую загруженную неделю октября через ИИ-агента было забронировано всего четыре поездки. Обе компании сообщили это на звонках с инвесторами по итогам квартала.

ЦИФРА

4

поездки, забронированные ИИ-агентом за самую загруженную неделю октября в Uber

Из примерно 320 миллионов поездок и заказов в Uber и Uber Eats за эту неделю.

РЕАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА В КОМПАНИЯХ

Что я вижу в компаниях: канал запущен, привычки нет

1. 01Запуск отмечают, но никто не проверяет через месяц, кто им реально пользуется.
2. 02Демо показывает, что возможно, а не то, что клиенты уже делают каждый день.
3. 03Если старый способ быстрее, новый канал остаётся пустым.

Я УЖЕ РЕШАЛ ЭТУ ЗАДАЧУ

AskMoses.AI, SaaS, который я построил от начала до конца и веду как подрядчик

1. 0117 организаций в США зарегистрировались, и только 6 реально пользуются продуктом.
2. 0211 из 17 так и не активировались: для онбординга требовались CRM и рубрикатор до того, как появлялась какая-либо польза.
3. 03Script Intelligence анализирует успешные звонки в CRM и каждую неделю пишет скрипт, минимум по 3 звонкам.

МОЁ МНЕНИЕ

Запуск — это не то же самое, что использование.

Uber отметил, что заказ поездки в его приложении занимает 50 секунд. На практике агент должен быть быстрее этого, а не просто существовать. Я убедился в том же на своём продукте: adoption видно в данных реального использования, а не в самом запуске.